Der evolutionäre Weg zum autonomen Auto

Evolution vs. Disruption

Für die Entwicklung von Innovationen gibt es generell verschiedene Herangehensweisen. Die klassische Form der Innovation ist eine schrittweise Weiterentwicklung. Wir kennen das auch als natürliche Evolution. Dem gegenüber steht die radikale Umgestaltung in Form einer Disruption, die man auch als Revolution beschreiben könnte.

Diese beiden Herangehensweisen finden wir auch im Automobilsektor. Während die traditionellen Autohersteller wie Volkswagen, Mercedes oder BMW mit ihrer jahrzehntelangen Erfahrung auf eine schrittweise Evolution setzen, versuchen Quereinsteiger wie beispielsweise Tesla den Markt disruptiv zu verändern. Das trifft sowohl auf die Elektrifizierung als auch auf die Autonomisierung zu.

Beide Ansätze haben Vor- und Nachteile. Beim Entwicklungstempo liegt der disruptive Ansatz vorn, bei der Sicherheit die schrittweise Evolution. Die Erfahrung hilft den traditionellen Herstellern, die Newcomer haben dafür keine Altlasten, die sie ausbremsen könnten. Letztlich gibt es keine falsche und keine richtige Herangehensweise auf dem Weg zum gleichen Ziel. Neue Hersteller können den Erfahrungsrückstand gar nicht aufholen, während die traditionellen Hersteller nicht einfach von null anfangen können.

Einen gewissen Vorteil haben die erfahrenen Hersteller aber doch: Die wichtigste Anforderung an das autonome Fahren ist Sicherheit. Und das spricht eher für den evolutionären Ansatz.

Ausblick: Wie geht die Entwicklung weiter?

Die beiden höchsten Stufen der autonomen Fahrzeuge, die auch in komplexen Situationen komplett ohne menschliche Führung und Kontrolle auskommen sollen, sind bislang bisher nicht vollständig entwickelt. Zwar gibt es bereits erste Fahrzeuge, die vollkommen autonom agieren können, doch das nur in streng definierten Szenarien. In der Wirklichkeit sind dagegen so viele verschiedene und zum Teil hochkomplexe Parameter zu berücksichtigen, dass die technischen Systeme noch überfordert sind. Hier einige Parameter, die ein autonomes Fahrzeug berücksichtigen muss:

• Strukturelle Verkehrssituation: Fahrbahn, Verkehrszeichen, Kreuzungen, Ampeln
• Dynamische Verkehrssituation: andere Fahrzeuge, Radfahrer, Fußgänger
• Handlungsparameter: Beschleunigen, Bremsen, Lenken

Allein diese zehn Parameter ergeben für das autonome Fahren eine Vielzahl hochkomplexer Szenarien, die alle getestet und im praktischen Alltag mit höchster Sicherheit gelöst werden müssen. Eine besondere Rolle spielen jene Parameter, die einem menschlichen Einfluss unterliegen, wie das Verhalten anderer Fahrzeuge.

Dazu ein Blick auf die Unfallstatistik im deutschen Autoverkehr. Auf dem ersten Platz liegen „Fehler beim Abbiegen, Wenden, Rückwärtsfahren, Ein- und Anfahren“, danach folgt „Nichtbeachten der Vorfahrt“. Autonome Fahrzeuge könnten dieses Fehlverhalten zwar stark reduzieren, aber gegen eine Vorfahrtnahme anderer Fahrzeuge wären sie im Zweifel auch machtlos.

Bei den strukturellen Verkehrsparametern sind die Autohersteller zudem auf Bund, Länder und Kommunen angewiesen, die sie mit infrastrukturellen Anpassungen unterstützen können. Ein wichtiges Projekt ist hier C-Roads, in dem Behörden und Straßenbetreiber die Einführung, Erprobung und Harmonisierung von kooperativen intelligenten Verkehrssystemen und Diensten (C-ITS) auf europäischen Straßen vorantreiben.

Diese Art der Zusammenarbeit könnte eine Blaupause für die Hersteller autonomer Fahrzeuge darstellen. Mit gemeinsamen Standards könnten sich (teil-)autonome Fahrzeuge untereinander optimal verständigen und zu einem Gesamtsystem verschmelzen. Das würde mit jedem zusätzlichen Teilnehmer die Komplexität weiter reduzieren und die Sicherheit drastisch erhöhen.

Text: Falk Hedeman