Medieninformation, 23. Juli 2026
Lernfähige KI-Agenten
Whitepaper von ERGO und Google zu „Self‑Evolving Agents“: Wie Unternehmen ihr Erfahrungswissen zukunftssicher bewahren und nutzen können
Neues Whitepaper von ERGO in Zusammenarbeit mit Google Cloud zeigt, wie „Self-Evolving Agents“ implizites unternehmensinternes Wissen erfassen, bewahren und langfristig für die gesamte Organisation nutzbar machen können.
Das ERGO Innovation Lab, ein Inkubator für neue Ideen und Spin-ins der ERGO Group, hat zusammen mit Google Cloud ein neues Whitepaper veröffentlicht. Die englischsprachige Publikation „From Tribal Knowledge to Self-Evolving Agents – Capturing, Governing, and Scaling Institutional Knowledge in Financial Enterprises“ beleuchtet, wie Unternehmen – gerade auch Versicherer – ihr bislang oft implizites Erfahrungswissen („Tribal Knowledge“) mithilfe von lernfähigen KI-Agenten erfassen, sichern und skalieren können. Ein erheblicher Teil unternehmensrelevanten Wissens ist nämlich bis heute weder formal dokumentiert noch systematisch zugänglich. Es ist in Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, Routinen oder situativen Entscheidungen verankert. Doch der demografische Wandel birgt das Risiko, dass dieses Wissen zunehmend Organisationen verlässt. So gehört nach Angaben des Gesamtverbands der Deutschen Versicherungswirtschaft e.V. (GDV) allein in Deutschland etwa rund ein Viertel der Beschäftigten in der Versicherungsbranche zur Generation der „Babyboomer“. Ein großer Teil dieser erfahrenen Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter wird in den kommenden fünf Jahren in den Ruhestand gehen – und mit ihnen ihr umfassender Erfahrungsschatz.
Um dieses Wissen langfristig zu erhalten und nutzbar zu machen, könnten sogenannte „Self-Evolving Agents“ oder „Self-Improving Agents“ helfen. Das sind lernfähige KI-Systeme, die nicht nur Aufgaben ausführen, sondern ihre eigenen Strategien, Arbeitsabläufe und teilweise sogar ihre eigene „Architektur“ im Laufe der Zeit überprüfen, gegebenenfalls anpassen und verbessern können. Der Report beinhaltet neben einem konkreten Implementierungsbeispiel einer „AI Content Engine“, die gemeinsam von ERGO, Google Cloud und Deloitte entwickelt wurde, weitere Beispiele entlang der Wertschöpfungskette von Versicherern, wo solche Agenten zukünftig zum Einsatz kommen könnten.
Die nächste Entwicklungsstufe von Agentic AI beinhaltet nicht nur mehr Automatisierung, sondern auch, wie Unternehmen Wissen bewahren, weiterentwickeln und nutzbar machen. Angesichts des demografischen Wandels und des zunehmenden Fachkräftemangels gewinnt dies immer mehr an Bedeutung. Denn ohne eine nachhaltige Strategie laufen Organisationen Gefahr, Entscheidungslogik, Kontextwissen und gelebte Erfahrung zu verlieren. Der Wert von Self-Evolving Agents entsteht dort, wo klassische Automatisierung endet: bei Erfahrung, Kontext und Urteilsvermögen. Genau dort können sie helfen, individuelles Expertenwissen systematisch und generationsübergreifend zu erfassen und in skalierbares Unternehmenswissen zu überführen.
In stark regulierten Branchen wie der Versicherungswirtschaft liegt die wahre Stärke agentischer KI in menschlich geführter Autonomie. Durch die Kombination des sicheren, skalierbaren KI-Ökosystems von Google Cloud mit der tiefen Fachexpertise von ERGO bietet dieses Whitepaper einen zukunftsweisenden Fahrplan für die verantwortungsvolle Bewahrung und Skalierung institutionellen Wissens.
Damit „Self-Evolving Agents“ oder „Self-Improving Agents“ im hochregulierten Finanzumfeld sicher und regelkonform eingesetzt werden können, widmet sich das Whitepaper auch den Anforderungen an die sogenannte „Enterprise Readiness“. Dazu gehören etwa klare Governance- und Compliance-Strukturen, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Observability-Konzepte, Datenschutzmaßnahmen oder ein aktives Change Management.
Zudem skizziert die Publikation die perspektivische Entwicklung von ersten, eng geführten Agenten hin zu kollektiv lernenden Systemen, die Wissen teilen und selbst neue Lerngelegenheiten generieren – etwa durch Simulationen und synthetische Fälle. Dabei steht die Frage im Zentrum, wie sich die Beziehung zwischen menschlicher Expertise, Unternehmenswissen und adaptiven KI-Systemen langfristig gestalten lässt.
Darüber hinaus bietet das ERGO Innovation Lab weitere Publikationen zu Generativer KI und Large Language Models für die Versicherungsbranche an, wie „Die nächste Generation Generativer Künstlicher Intelligenz: Fortschritte und multimodale Anwendungen in der Versicherungsbranche“ und „ChatGPT und große Sprachmodelle: Eine Einführung mit Blick auf die Versicherungsbranche“. Beide Veröffentlichungen stehen kostenfrei auf unserer Fokusseite zu Whitepapern zum Download zur Verfügung.
Diese Medieninformation enthält in die Zukunft gerichtete Aussagen, die auf derzeitigen Annahmen und Prognosen der Unternehmensleitung der ERGO Group beruhen. Bekannte und unbekannte Risiken, Ungewissheiten und andere Faktoren können dazu führen, dass die tatsächliche Entwicklung, insbesondere die Ergebnisse, die Finanzlage und die Geschäfte unserer Gesellschaft wesentlich von den hier gemachten zukunftsgerichteten Aussagen abweichen. Die Gesellschaft übernimmt keine Verpflichtung, diese zukunftsgerichteten Aussagen zu aktualisieren oder sie an zukünftige Ereignisse oder Entwicklungen anzupassen.
