Neues Whitepaper von ERGO und ECODYNAMICS zu KI-gestützter Online-Suche

Das ERGO Innovation Lab, ein Inkubator für neue Ideen und Spin-ins der ERGO Group AG, hat gemeinsam mit dem auf Künstliche Intelligenz (KI) spezialisierten Unternehmen ECODYNAMICS ein Whitepaper zu KI-gestützter Online-Suche veröffentlicht. 

Unter dem Titel „Von SEO zu KI-Suchoptimierung: Wie große Sprachmodelle digitale Sichtbarkeit neu definieren“ zeigt die rund 30-seitige Publikation, wie grundlegend Large-Language-Modelle (LLMs) das Online-Suchverhalten von Nutzerinnen und Nutzern verändern und welche Auswirkungen sich daraus auch für die digitale Sichtbarkeit der Versicherungswirtschaft ergeben.

Luisa Schmolke, Innovation Manager im ERGO Innovation Lab, sagt hierzu: „Die Online-Suche befindet sich in einer Phase tiefgreifender Transformation: KI-basierte Systeme liefern nicht mehr nur Informationen, sondern begleiten Nutzerinnen und Nutzer zunehmend durch ganze Entscheidungsprozesse. Wer heute und morgen noch digital sichtbar sein will, muss verstehen, wie diese Systeme funktionieren und sie aktiv mitgestalten, um die eigenen relevanten Zielgruppen auch weiterhin zu erreichen.“

Hamidreza Hosseini, CEO von ECODYNAMICS, ergänzt: „Unsere Untersuchung mit den ermittelten Kriterien verdeutlicht Führungskräften, Marketingverantwortlichen und Digitalteams, welchen Einfluss generative KI und agentische Systeme auf die Regeln digitaler Sichtbarkeit haben. Wer diese Logik versteht und sie frühzeitig strategisch aufgreift, kann auch im Zeitalter der KI-Suche dauerhaft relevant bleiben und Kunden wirksam erreichen.“

Das Whitepaper basiert auf einer empirischen Untersuchung, in der über 33.000 Suchergebnisse aus klassischen Suchmaschinen und KI-basierten Systemen ausgewertet wurden. Aus diesen Ergebnissen wurde eine relevante Auswahl von über 600 Websites aus dem deutschen Versicherungsmarkt analysiert – darunter Webauftritte von Erstversicherern, Versicherungsvermittlern und digitalen Vergleichsplattformen sowie Websites mit frei verfügbaren, redaktionellen Inhalten mit Fokus auf Versicherungs- und Finanzthemen. Ziel der Analyse war es, strukturelle und inhaltliche Erfolgsfaktoren für die Sichtbarkeit in LLM-basierten Suchsystemen zu identifizieren.

Die Auswertung liefert zentrale Erkenntnisse für die Sichtbarkeit von Unternehmen in LLM-Suchumgebungen und bietet praxisnahe Empfehlungen für Content-, Digital- und Marketingteams, die sich frühzeitig auf eine LLM-optimierte Sichtbarkeit vorbereiten möchten. So filtern große Sprachmodelle Inhalte anders als klassische Suchmaschinen: Hier entscheidet beispielsweise nicht die Popularität eines Inhalts über seine Sichtbarkeit, sondern seine Lesbarkeit, Struktur und semantische Klarheit. Für sich dynamisch entwickelnde LLM-Suchumgebungen braucht es daher neue Strategien in Bezug auf den Aufbau, die Qualität und Auffindbarkeit von Inhalten.

Das Whitepaper steht hier kostenfrei zum Download in deutscher und englischer Sprache zu Verfügung.